量化平台的大盘概况板块介绍

1307
  • niulai

    量化平台的大盘概况板块介绍

    深红色 涨幅介于5~10%之间,这类股一般属于正常上涨的股
    红色 涨幅介于2~5%之间,这类股一般都是跟风股,还没进行主升浪
    浅红色 涨幅介于0~2%之间,这类股一般都是无主力的股,或者主力进行调整的股 ,在市场中占绝大多数
    灰色 不涨也不跌,这类股一般都是无主力的股,或者主力进行调整的股
    浅绿色 跌幅介于0~2%之间,这类股一般都是无主力的股,或者主力进行调整的股,在市场中占绝大多数
    绿色 跌幅介于2~5%之间,这类股一般都是无主力的股,随市场波动,大盘涨它就涨大盘跌它就跌
    深绿色 跌幅介于2~5%之间,这类股一般都是无主力的股,随市场波动,大盘涨它就涨大盘跌它就跌

    市场温度意义

    市场温度分数代表意义

    市场温度是一个重要的指标,用来反映当前股票市场的整体情绪和趋势。这个指标就像天气温度计一样,能够让投资者快速了解市场的"冷暖":

    高温(正分数): 代表市场情绪积极,多数股票上涨,投资者乐观。这时市场被称为"多头市场"。
    低温(负分数): 代表市场情绪消极,多数股票下跌,投资者悲观。这时市场被称为"空头市场"。
    市场温度分数的具体含义:

    正常波动范围: 通常情况下,市场温度在-4000到+4000分之间波动。这个范围内的变化被认为是市场的日常起伏。
    超出正常范围: 当分数超过+4000或低于-4000时,往往意味着市场即将发生显著变化。这可能是大涨或大跌的信号。
    极端情况: 如果分数达到非常高(如+10000以上)或非常低(如-10000以下),通常表示市场处于罕见的暴涨或暴跌状态。这种情况可能由重大新闻、政策变化或突发事件引起。
    理解市场温度可以帮助投资者: 1. 判断整体市场趋势 2. 调整投资策略(如在高温时可能更积极,低温时更保守) 3. 预警可能出现的市场剧烈波动

    重要提示: 市场温度是辅助工具,投资决策还需结合其他因素综合考虑。

    市场温度分数 分数的意义描述 建议策略 建议仓位
    < -4000 空头绝对优势,短线风险比较大 防御 空仓或少量参与
    -1000 ~-4000 空头绝对优势,短线风险比较大 防御 空仓或少量参与
    -100 ~ -500 空头占优,短线风险比较大 防御 少量参与
    -100~100 多空双方势均力敌 进攻策略 轻仓
    100~500 多头占优小幅上涨行情 进攻 小仓位
    500~1000 多头优势,大幅上涨 进攻 中仓
    1000~4000 多头优势,大部分股票都在上涨 进攻 大仓位

    4000 多头优势,80%的股票都在上涨 进攻 大仓位

    极端市场 极端市场指的是市场分数在-10000万以下或者10000万分以上。出现这种情况,一般都是暴涨暴跌行情,都是政策性导致的。

    小贴士:历史上分数最高的是 20000分,最低分是-30000分
    -10000以上,基本上代表市场80%的股票都在下跌,有超过100只股票跌停
    -20000以上,基本上代表市场90%的股票都在下跌,有三四百只以上股票跌停,一年最多出现一两次。
    -30000分以上,代表市场 95%的股票都在下跌,有上千只股以上跌停,只出现过一次,基本上都是股灾

    10000分以上,代表市场80%的股都在涨,涨停股超过1百只以上
    20000分以上,代表市场90%以上的股都在涨,涨停股超过三四百只甚至到1000只 以上
    所以当我们看到市场分数处于极端负数位置(-10000分以上)的时候,这个时候一般要采用防御策略,先跑,躲开再说。这时候市场发生了人们预测不到的事情发生,先跑为上佳策略。

  • ostaer_summar
    #1

    好功能,这个主要依赖个股涨跌数量判断吗?竞价完成后就能刷新出来不,可以给量化使用吗?比如获取到防守的话,量化也不开新仓

  • niulai
    #2

    @ostaer_summar #1 这个依赖开盘数据

  • nakedou
    #3

    市场分换算成 0-100 比较好理解吧

  • useradmin
    #4

    大盘概况这块对短线很有用,涨跌家数和情绪指标配合连板梯队一起看,市场阶段一目了然。希望后续能加上两融余额和北向资金的日度对比,复盘就更完整了。

  • onepunchko
    #5

    每天看的时间最长的就是这个页面了

  • arainymorning
    #6

    这个分数是怎么算出来的,佬能大概解答一下吗

  • Greenmood
    #7

    赶快让 AI 学习一下😀

发表回复

登录后回复